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被机器人取代?这10个工作岗位最易遭受人工智能革命的沉重打击
作者:管理员    文章来源:本站原创    点击数:    更新时间:2018-10-11

被机器人取代?这10个工作岗位最易遭受人工智能革命的沉重打击

毫无疑问,人工智能(AI)和其他尖端技术将彻底改变我们所熟悉的就业环境。根据一项研究,在未来几十年,美国47%的现有工作岗位面临潜在自动化的高风险。

有哪些职业会受到AI革命的影响?人们对此还能做些什么吗?

律师

为什么他们被淘汰:从关于这个职业的电影和电视节目的数量来看,当一名律师是一份相当不错的工作:一个有趣的、高收入的职业生涯,附带着社会地位。然而,雇用一名律师也很昂贵,律师每天所做的很大一部分事实证明比一些专业人士所认为的更程序化。

虽然真正定制法律的工作仍然需要人类,但AI可以帮助执行从法律发现(律师决定哪些文件与案件相关的预审程序)到创建合同等任务。它们甚至可以为停车罚款辩护和处理离婚诉讼。

那么没有一点希望吗?初级律师的工作可能比以往任何时候都更艰难,但研究法律与计算机科学的结合可能会非常有效。无论是在如何最好地将法律转化为算法,或调查围绕自动驾驶汽车等新技术的法律框架方面,都有很多有趣的机会可供选择。

数据录入秘书

为什么他们被淘汰:思考一下,用一些形容词来描述数据录入工作,有可能会出现像“重复”和“沉闷”这样的词。鉴于公司和个人生成的大量数据,数据录入员的工作类别将不复存在。

但是,公司需要支付一个人工资来将数据从一种格式转移到另一种格式,或者将其编译到一个地方,而这一过程可能会出现(或许至关重要的)错别字或错误?是的,这项工作并不适合人类!

那么没有一点希望吗?这一领域仍有机会存在,希望你能成为利用它的人。正如我们所提到的,数据积累的重要性只会变得更加重要。

如果你可以为你的专业简历添加技能,或许可以监督进行数据录入的机器,或者接受数据科学部分工作,那么你可以将正在消失的工作转变为更高薪的升职。

新闻记者

为什么他们被淘汰:一个算法永远不会像本文这样的清单体文章表,对吧?好好猜猜!无论是使用机器人生成体育报道和其他新闻文章,或尝试使用AI对于更深入的调查性新闻报道,有很多证据表明,新闻业在人工智能的入侵下是不安全的。

所以,把计算创造力和文本生成的进步,与许多媒体公司糟糕的财务状况结合起来,结果并不能使语言大师们感到乐观。

那么没有一点希望吗?AI不一定是你的敌人。事实证明,机器人可能是人类记者梦寐以求的雇佣研究员,能够提取统计数据并发掘数据中有趣的模式,这可以带来全新的讲述和呈现故事的方式。

在未来,还存在一种可能性,即人工智能自动代理可以根据用户的知识、位置、年龄或阅读水平,为其提供个性化的人工故事。这样做可以让更多的人接触到人类作家的作品。

司机

为什么他们被淘汰:在2004年出版的一本书中,麻省理工学院和哈佛大学的经济学家弗兰克·利维和理查德·穆纳内认为,由于这项任务涉及的信息非常复杂,计算机永远无法驾驶汽车。

今天,我们知道这是绝对错误的,因为自动驾驶汽车成功驾驶了数千英里。Uber公司拥有的自动驾驶汽车车队将对专业人类出租车司机产生巨大影响,而自动驾驶卡车对长途驾驶员来说意味着同样的事情。

对于驾驶教练来说,以后也不会有多受欢迎。毕竟,未来出生的孩子是否需要通过驾驶考试?

那么没有一点希望吗?根据伦敦等一些主要城市对Uber的回应,人类出租车司机可能能够在短时间内抵御自动驾驶汽车的威胁。然而,令人遗憾的是,人类司机应该考虑重新训练。

厨师

为什么他们被淘汰:考虑到在多数时间需要冷却风扇,在炎热的厨房里工作对于电脑来说听起来是个糟糕的主意。但AI随时准备让我们感到惊讶。厨师机器人的一个用例就是使用IBM的Watson技术创建的。被称为Chef Watson,它能够使用令人惊艳的化学知识,和味道匹配,从头开始生成全新的配方。

与此同时,像米索机器人公司(Mico Robotics)准备汉堡的机器人Flippy,能够以人类厨师难以达到的速度提供食物和服务。再加上餐桌配送无人机,你甚至不需要人类服务员将食物送到客户手中。

那么没有一点希望吗?与许多领域一样,准备好利用该技术的人们将受益。如果你是一名厨师,你可以想象用机器人大批量生产出与你的规格相同的菜肴,而不是你自己烹饪。

使用3D食品印刷等技术也可以创造出以前难以想象的全新菜肴。

财务分析师

为什么他们被淘汰:就像成为一名律师一样,在金融领域工作传统上一直是高地位、高收入的代表。然而,越来越多的AI正在接管。计算机可以发现模式并使交易更快,甚至比经验最老道的人类分析师也要快。

由于数十亿美元(或更多)的利害关系,毫无疑问,机器学习工具风靡一时,而一些估计显示,在未来十年内,大约30%的银行业工作将会被AI取代。

那么没有一点希望吗?工作会减少,但肯定有机会。能够将金融领域的知识与计算机科学和数学相结合的所谓“量子计算”非常受欢迎,以帮助开发越来越多地推动这一领域的算法。

在其他地方,“关系银行”对于帮助建立客户忠诚度和提供个性化服务的重要性将继续增长。

电话推销员和客户服务助理

为什么他们被淘汰:随着Google Home和亚马逊的Alexa等工具向我们展示,聊天机器人变得越来越聪明。对于许多电话推销员和基于电话的客户服务助理来说,这并不是一个好兆头,因为他们经常根据脚本说话。

由于直接电话推销的转换率很低,而且愿意等待客户服务助理的人越来越少,智能聊天机器人可以很好地执行这些工具。这对于在这个领域工作的人来说并不友好,他们之中已经受到过冲击,许多这些工作外包给印度等其他国家的人。

那么没有一点希望吗?并非如此。一个AI公司,Mattersight,使用语音识别技术来确定客户服务热线呼叫者的个性类型,并将具有相似性格类型的人相匹配。这样做可以大大缩短呼叫长度,同时提高问题解决率。

与此同时,像Twitter这样的公司聘请了人类“评审”,他们可以帮助机器理解他们所展示的信息,例如找出特定趋势主题的背景。换句话说,这些工作可能仍然存在,但你可能的回答AI的问题,而不是人的问题。

医学工作者

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